Data Warehouse

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Data Warehouse

Kurzdefinition

Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datenbank, die strukturierte Daten aus verschiedenen Quellsystemen sammelt, transformiert und für Analyse- und...

Definition

Ein Data Warehouse fungiert als zentraler Datenspeicher, der Informationen aus unterschiedlichen operativen Systemen wie CRM, ERP, Web-Analytics und Social Media Plattformen konsolidiert. Die Daten durchlaufen einen ETL-Prozess (Extract, Transform, Load), bei dem sie aus den Quellsystemen extrahiert, in ein einheitliches Format transformiert und in die Warehouse-Struktur geladen werden.

Die Architektur folgt einem mehrdimensionalen Modell mit Fact-Tables für messbare Kennzahlen und Dimension-Tables für beschreibende Attribute. Dies ermöglicht komplexe Abfragen und OLAP-Analysen (Online Analytical Processing) mit Antwortzeiten unter 5 Sekunden für Standard-Reports. Typische Data Warehouses verarbeiten Datenvolumen von mehreren Terabytes und unterstützen gleichzeitige Zugriffe von 50-200 Nutzern.

Bei B8 speist das Data Warehouse Brand-Tracking-Systeme und Campaign-Dashboards, wodurch Markenperformance über verschiedene Touchpoints hinweg messbar wird. Die Integration von First-Party-Daten mit externen Marktforschungsdaten ermöglicht 360-Grad-Markenanalysen für Kunden.

Abgrenzung:
- vs. Data Lake: Data Warehouses speichern ausschließlich strukturierte, vorgefilterte Daten in definierten Schemas, während Data Lakes auch unstrukturierte Rohdaten in ihrem ursprünglichen Format aufnehmen
- vs. Operational Database: Data Warehouses sind für analytische Abfragen mit historischen Daten optimiert, während operative Datenbanken transaktionale Echtzeitoperationen mit aktuellen Daten priorisieren
- vs. Business Intelligence Dashboard: Data Warehouses stellen die Dateninfrastruktur bereit, während BI-Dashboards die Visualisierungsschicht für Endnutzer darstellen und auf Warehouse-Daten zugreifen

Kontext und Relevanz

B8 nutzt Data Warehouse-Technologie primär für Brand-Audits, wo Daten aus Social Listening, Web-Analytics und Marktforschung konsolidiert werden. In digitalen Kampagnen ermöglicht es Cross-Channel-Attribution und ROI-Berechnungen über verschiedene Media-Touchpoints. Die Warehouse-Infrastruktur unterstützt auch Competitive Intelligence und Markt-Benchmarking für strategische Beratungsprojekte.