Data Science

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Data Science

Kurzdefinition

Data Science ist die interdisziplinäre Wissenschaft zur Extraktion von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten mittels statistischer...

Definition

Data Science kombiniert Statistik, Informatik und Domänenwissen zur systematischen Analyse großer Datenmengen. Der Prozess umfasst Datensammlung, -bereinigung, explorative Analyse, Modellierung und Interpretation der Ergebnisse. Typische Methoden sind Regression, Clustering, Klassifikation und neuronale Netze zur Mustererkennung.

Der Data Science Workflow folgt dem CRISP-DM Modell: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation und Deployment. Jede Phase erfordert spezifische Tools wie Python/R für Analyse, SQL für Datenabfragen und Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI.

B8 nutzt Data Science primär für Brand-Audits zur Analyse von Markenwahrnehmung in sozialen Medien, Sentiment-Analyse von Kundenfeedback und Performance-Optimierung digitaler Kampagnen durch predictive Analytics.

Abgrenzung:
- vs. Business Intelligence: Data Science entwickelt prädiktive Modelle für zukünftige Trends, während BI historische Daten für Reporting und Dashboards aufbereitet
- vs. Data Analytics: Data Science erstellt komplexe Machine Learning Algorithmen, während Data Analytics deskriptive Statistiken und einfache Korrelationen berechnet
- vs. Market Research: Data Science verarbeitet automatisiert große Datenmengen aus digitalen Quellen, während Market Research primär auf Umfragen und qualitativen Methoden basiert

Kontext und Relevanz

B8 integriert Data Science in Brand-Audits zur Analyse von Online-Reputation und Markenwahrnehmung. Digitale Kampagnen werden durch Machine Learning Algorithmen zur Zielgruppen-Segmentierung und Bid-Optimierung unterstützt. Sentiment-Analyse von Social Media Daten liefert Insights für Content-Strategien und Krisenprävention.