A/B Testing

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A/B Testing

Kurzdefinition

Begriff: Kontrollierte Testmethode zum Vergleich zweier Varianten (A und B) einer Webseite.

Definition

Begriff: Kontrollierte Testmethode zum Vergleich zweier Varianten (A und B) einer Webseite, E-Mail, Anzeige oder anderen Marketing-Assets, um zu ermitteln, welche basierend auf vordefinierten Metriken besser performt.

Erweiterte Definition:
A/B Testing, auch Split-Testing genannt, ist ein randomisiertes kontrolliertes Experiment, bei dem Traffic zwischen zwei Varianten aufgeteilt wird, um zu messen, welche bei wichtigen Metriken wie Conversion Rate, Click-Through Rate oder Umsatz pro Besucher besser abschneidet. Der Test isoliert eine einzelne Variable (Überschrift, CTA-Farbe, Bild, etc.), während alle anderen Elemente konstant gehalten werden, was datenbasierte Entscheidungen über Design- und Messaging-Änderungen ermöglicht.

Kontext und Relevanz

In B8-Projekten wird A/B Testing primär in Digital & Social-Kampagnen eingesetzt, um Landing Pages, E-Mail-Kampagnen und Werbe-Creatives zu optimieren. Es ist der Goldstandard zur Validierung von Hypothesen vor dem vollständigen Rollout und kritisch für Performance-getriebene Brand Holosphere-Arbeit (Sphäre 12).